Casos de comércio sistema teste

Sistema de Engenho Testing Services Study Study Altova XMLSpy e MapForce ajudam a analisar os resultados de 30.000 testes automatizados do sistema. Localizado a aproximadamente 100 milhas a oeste de Londres, o Ingenuity System Testing Services Ltd. combina testes de sistema puro e técnicas de gerenciamento de qualidade com iniciativas de gerenciamento de risco empresarial para criar e gerenciar testes de sistemas de software complexos. A ingenuidade funciona como um parceiro com desenvolvedores e usuários finais durante o desenvolvimento de software para permitir aos clientes tomar decisões comerciais qualificadas sobre os sistemas de que dependem para o sucesso. A ingenuidade é especializada no teste de sistemas de software que suportam o mercado dinâmico em tempo real de negociação eletrônica de instrumentos de seguros. Esses sistemas de seguros geralmente incluem um mecanismo de cotação que comunica os recursos dos produtos individuais das seguradoras e um componente do processo de negócios EDI (Electronic Data Interchange) para completar as transações. Enquanto o padrão EDI fornece elementos fixos, como conjuntos de perguntas e formatos de mensagens, existem variações significativas específicas do produto que também devem ser comunicadas, e é fundamental que esses sistemas representem cada produto seguro com precisão. Adicionando outro nível de complexidade, o software do sistema de seguro neste estudo de caso foi escrito por um terceiro contratado contratado pelas companhias de seguros e o sistema teve que se mostrar capaz de descrever muitas alternativas de produtos em um ambiente com mudanças freqüentes no produto. O engenho ganhou uma reputação de entrega, integridade e profissionalismo atempados, com mais de dez anos de experiência no campo e muitos clientes entre as 10 principais seguradoras em várias categorias. Suas ações lhes permitiram manter e aprimorar essa reputação diante de requisitos técnicos cada vez maiores. Ficou claro que o conjunto de ferramentas XML da Altova tinha sido concebido para que as coisas acontecessem, Simon Mills, Diretor Gerente de Engenharia O projeto exigiu a Ingenuity para colaborar com um desenvolvedor de software independente em um mecanismo de validação para uma atualização importante dos desenvolvedores de seguros existentes sistema. Este utilitário seria usado pela Ingenuity para testar completamente o sistema de desenvolvedores e seria fornecido às companhias de seguros para ajudá-los em seus próprios esforços para implementar a atualização e validar o sistema atualizado. A conclusão bem sucedida de testes independentes foi uma obrigação contratual entre a companhia de seguros e o desenvolvedor de software. O fornecimento exigido da Ingenuity foi a verificação, através de suas séries de testes, de que o mecanismo de validação de software criado pelo desenvolvedor produziu resultados precisos e que o software do sistema de seguros foi executado conforme o desenvolvedor representava. O mecanismo de validação foi projetado para enviar um conjunto de parâmetros para o sistema de seguro que simula um concurso de produto, uma solicitação de um usuário ou algum outro conjunto normal de entradas de sistema. O sistema processa a entrada e os registros do mecanismo de validação e fornece saída para o testador que documenta os resultados. O testador então compara os resultados reais com os resultados esperados e reconcilia quaisquer diferenças para determinar se o sistema está funcionando corretamente ou não. O engenho simplesmente não executou testes de aceitação na versão final na conclusão do projeto. Os testadores de habilidade trabalharam em conjunto com os desenvolvedores de software, verificando cada iteração de desenvolvimento conforme foi concluída. Com base em esforços anteriores, testando sistemas de negociação de seguros, a Ingenuity já tinha centenas de planos de testes e inúmeros milhares de testes unitários que seriam aplicáveis ​​ao novo sistema. Os dados de teste das entradas de amostra e os resultados esperados foram armazenados em formatos específicos usados ​​pelos sistemas anteriores. A coleta de resultados de teste continha variações complexas de resultados que a Ingenuity extraíria, reformataria em texto usando um utilitário de conversão interno rudimentar e entraria em um utilitário de comparação baseado em Lotus para análise. A nova versão do sistema, no entanto, não era compatível com os formatos de dados anteriores. O novo sistema exigiu a entrada de arquivos XML e forneceu resultados de resultados XML. A equipe de desenvolvimento de software usou um processo de desenvolvimento rápido e exigiu que os testadores continuassem. Os desenvolvedores também tiveram o hábito de alterar os esquemas XML para atender às demandas do momento e nem sempre documentaram adequadamente suas últimas mudanças. Estamos testando especialistas, não desenvolvedores de tempo integral, disse Simon Mills, diretor-gerente da Ingenuity. Mas somos altamente qualificados na criação de nossos próprios serviços públicos. Para a nossa primeira rodada de testes contra o novo sistema, escolhemos usar o Lotus para mapear dados de entrada e saída no formato correto, e formá-lo em XML. Nossa ferramenta de análise inicial para converter o formato anterior de nossos testes em XML e a interpretação dos arquivos de resultados, embora gerenciáveis, levaria cinco a seis dias-homem para fazer o robusto, Mills continuou. Além disso, tivemos que criar novas regras de análise para cada variação da produção de resultados, e poderíamos esperar repetir esse esforço com cada iteração de software à medida que os desenvolvedores mudaram seus esquemas. Como os arquivos de entrada e resultados de teste estavam em XML, uma abordagem nativa-XML para gerenciar os dados do teste parecia mais lógica e potencialmente mais eficiente. A equipe do Ingenuity pesquisou tecnologias XML testando todos os utilitários de manipulação XML que poderiam encontrar na internet, de acordo com a Mills. Ficou claro que o conjunto Altova de ferramentas XML tinha sido concebido para fazer as coisas acontecerem, disse ele. Primeiro, a equipe do Ingenuity determinou que eles não precisavam confiar na documentação dos desenvolvedores de software dos esquemas XML para seus arquivos de entrada e resultados. Uma vez que tanto a entrada como os resultados eram arquivos XML, o Ingenuity usou o Altova XMLSpy para abrir arquivos de entrada e resultados fornecidos pelo desenvolvedor e gerar os esquemas automaticamente usando o comando Built-in Generated DTDSchema. A seleção do menu XMLSpy Generate DTDSchema facilita a criação de um esquema a partir de um documento XML de exemplo. A caixa de diálogo XMLSpy Generate DTDSchema permite controlar cenários de enumeração e representação de elementos complexos durante a criação do esquema. Em seguida, o Ingenuity utilizou o Altova MapForce para extrair os resultados relevantes, executar os cálculos necessários e produzir uma tabela facilmente compreensível no formato baseado em texto exigido pelo seu utilitário de análise local. Para mapear os dados no formato necessário, um esquema gerado XMLSpy do passo anterior foi primeiro inserido no painel de design de aplicativos e vinculado a um documento de resultados XML correspondente como fonte de dados. Em seguida, um arquivo de texto foi especificado como o alvo do mapeamento de dados com todas as configurações apropriadas definidas. Para executar cálculos e manipular os dados na estrutura de saída necessária, as regras padrão de processamento de dados foram simplesmente arrastadas da janela das bibliotecas de funções MapForce e caiu no design de mapeamento. Em seguida, as linhas de conexão foram retiradas dos elementos de dados de origem XML Schema, através das regras de processamento de dados conforme necessário, para os elementos de dados de destino no novo arquivo de texto. Isso foi tudo aí. A saída de cada mapeamento de dados foi salva em um arquivo e foi aberta de forma transparente no utilitário de análise do Ingenuitys. O tempo de desenvolvimento total decorrente da criação do esquema através do refinamento do mapeamento foi de menos de quatro horas para um único engenheiro de teste de Ingenuity. Os arquivos de texto em formato CSV ou delimitado por tabulações geralmente são o menos comum denominador entre sistemas incompatíveis. O MapForce oferece um extenso controle sobre arquivos de texto. A janela auxiliar MapForce Function Libraries fornece acesso fácil às funções de processamento de dados que podem ser executadas em dados de origem como parte da integração. Os testadores de engenhos criaram este mapeamento MapForce para extrair informações críticas do arquivo de resultados baseado em XML representado à esquerda e criar tabelas baseadas em texto mostradas à direita. Analisar o arquivo de resultados de um teste de benchmark levou 45 minutos com o utilitário de análise original da Ingenuitys. Em contraste, o método MapForce processou os mesmos dados em 11 segundos. A abordagem que o Ingenuity levou com o MapForce permitiu que os resultados de 30.000 testes automatizados, criando 90.000 a 100.000 resultados, estejam disponíveis para comparação automática em menos de 6 minutos, do início ao fim. A ingenuidade estima que a diferença que isso fez com o esforço de teste global é mais de 100 vezes, uma vez que os testes tiveram que ser repetidos em todas as erreções de desenvolvimento do sistema de comércio de seguros. No passado, os planos de teste eram limitados pelas pressões do prazo. Nós sempre tivemos que nos concentrar nos melhores testes de 100 a 200 usando apenas dois produtos de seguro de amostra, explicou Mills. Onde o conjunto completo de testes relevantes é de cerca de 700 e o número total de produtos de seguros tratados pelo sistema pode ser 36, a velocidade total do nosso novo processo permitiu expandir amplamente a definição de testes ideais. Isso não está fazendo mais testes porque podemos, está fazendo todos os testes que gostaríamos de fazer, mas essas limitações de tempo impedidas no passado. Estavam criando uma certeza muito maior para nossos clientes. Muitos de nós não tinham mais do que uma apreciação técnica do XML antes de ter que usá-lo e viver com ele para este projeto, disse Bill Gribble, Diretor Técnico de Ingenuidade. Os tutoriais que vieram com os produtos Altovas se mostraram perfeitamente suficientes para se tornar tecnicamente adepto tecnicamente adepto em períodos de tempo muito curtos. Pretendemos mover todos os nossos exercícios de mapeamento, dos quais temos centenas, no ambiente Altova MapForce, concluiu. Descubra como o MapForce pode ajudar no seu desafio de integração de dados. Cálculo de sistemas de teste: testes, solução de problemas e otimização. Agora que você possui um sistema de negociação projetado e codificado, é hora de testá-lo para garantir que sua codificação seja livre de lógica e técnica Erros. Também veremos algo conhecido como otimização - um recurso em alguns programas de negociação que lhe permitem ajustar suas regras de negociação de acordo com as ações que você planeja negociar. Testando seu sistema de negociação A grande maioria dos aplicativos comerciais que suportam linguagens de programação também suporta ferramentas de teste. Essas ferramentas são divididas em duas categorias: 1. Técnicas As ferramentas de teste técnico buscam erros técnicos em seu código. Por exemplo, se você esquecer de adicionar um ponto-e-vírgula após uma declaração, a ferramenta de teste técnico irá notificá-lo de que sua declaração é inválida. A localização da ferramenta de teste técnico depende do aplicativo comercial que está sendo usado. O MetaTrader exibe um erro ou resultados errados quando você tenta compilar seu código, enquanto os aplicativos comerciais como a Tradecision possuem um utilitário de verificação de código incorporado na interface que permite que você cheque seu código para erros antes de aplicá-lo. 2. As ferramentas de teste lógico logístico procuram erros lógicos no seu código. Por exemplo, se você usou um sinal maior que o sinal em vez de um sinal menor que o sinal (o que não é um erro técnico), uma ferramenta de teste lógico irá mostrar que seus resultados não fazem sentido. A ferramenta de teste lógico mais popular é a ferramenta backtesting. Esta ferramenta permite que você tire dados passados ​​e aplique seu sistema de negociação a esses dados. Isso dá uma idéia do seguinte: Se o seu sistema de negociação é lucrativo 13 Quais são as condições que se mostram mais rentáveis ​​13 Onde exista algum erro nas suas regras (Para obter mais informações, consulte Backtesting: Interpretando o Passado.) Solucionando problemas de negociação Sistema Como com qualquer outro tipo de programação, a solução de problemas pode ser uma tarefa tediosa e difícil. Encontrar erros no seu código requer uma classificação sistemática através do seu código para identificar erros sintáticos que, embora com freqüência menores, possam interromper o seu programa. Aqui estão alguns erros comuns a procurar: Semicolons faltantes após declarações - Estas devem ser após cada declaração. 13 Variáveis ​​indefinidas - Lembre-se de que você deve declará-las antes de usá-las. 13 Erros ortográficos. Se algum nome ou função estiver escrito incorretamente, o aplicativo comercial retornará um erro (veja o exemplo abaixo). 13 Uso incorreto de () - Lembre-se de que atribui um valor a outro valor, enquanto significa igual a. 13 Uso incorreto de funções internas - Consulte a documentação de aplicativos comerciais ou a interface de programação de aplicativos (API) para garantir que você esteja usando a sintaxe correta. Alguns aplicativos comerciais contêm um recurso que permitirá que você teste seu código antes de usá-lo ou compilá-lo. Esse recurso permite que você veja qual é o erro e qual linha pode ser encontrada. Pegue a Tradecision, por exemplo: Aqui podemos ver que a Tradecision nos dá a localização (linha e coluna) do erro, uma descrição do erro e o tipo de erro (neste caso, é sintático). Se olharmos para a expressão, podemos ver que na coluna 8 xrossBelow não é uma função válida. Se substituímos o x (que está na coluna 8) com um c, então teremos um código válido. Se olharmos o MetaTrader, podemos ver que os erros surgiram quando tentamos compilar o programa: Aqui podemos ver que, na descrição, a variável BuyNow não foi definida. Clicar duas vezes nessa mensagem de erro nos levará ao local específico do erro no código. Como você pode ver, a maioria dos aplicativos comerciais oferece uma maneira fácil de localizar erros técnicos e corrigi-los. A reparação dos erros envolve simplesmente o envio sistemático de cada mensagem de erro e depois recompilar o código e ou aplicar o sistema de negociação em seus gráficos. Otimizando seu sistema de negociação Algumas aplicações comerciais permitem selecionar variáveis ​​a serem otimizadas. A Tradecision, por exemplo, permite selecionar facilmente uma variável e substituí-la por código que tentará otimizar. A otimização em si é simplesmente um processo que encontra o valor ótimo para um elemento do sistema comercial específico com base em resultados e desempenho anteriores. Note-se que a sobre-otimização resulta em sistemas de negociação que não conseguem se adaptar às condições do mercado, é importante apenas otimizar algumas variáveis ​​importantes, nem todas as variáveis. Aqui está o aspecto da funcionalidade de otimização na Tradecision: você pode ver que declaramos Duas novas variáveis ​​e configurá-las como iguais. Simplesmente significa que o programa de negociação irá substituir isso pelo número ótimo. Em seguida, você pode ver que usamos as novas variáveis ​​dentro de nossa estratégia comercial. Finalmente, estabelecemos um intervalo para os números (para que o programa não procure no infinito). Alguns outros programas de negociação possuem recursos que operam de maneira semelhante, permitindo que você substitua o valor numérico por um e informe o aplicativo de negociação para otimizar. Conclusão Até agora, você deveria ter desenvolvido um sistema comercial comercial em que você possa ter confiança. Na próxima parte desta série, você aprenderá a aplicar o seu sistema de negociação aos gráficos e a como usá-lo para tomar decisões comerciais. Testes melhores Testes Testes Casos de casos de uso Os casos de uso são um ótimo ponto de partida para um plano de teste porque eles descrevem como Seu sistema se comporta quando as coisas correm bem e quando eles correm errado. Para passar de um caso de uso para um caso de teste, você insira procedimentos de teste e resultados esperados, lado a lado, com etapas de caso de uso. CaseComplete leva seus cenários de teste e gera um documento de plano de teste no Microsoft Word ou Excel. Você pode fazer o upload de casos de teste para o Microsoft TFS ou o Visual Studio Online para registrar os resultados dos testes. Tem wireframes Eles mostrarão nos casos de teste TFS Quem usa CaseComplete CaseComplete é a ferramenta de gerenciamento de requisitos que os analistas de negócios adoram. Organizações em todo o mundo - grandes e pequenas - use-as para reunir, organizar e comunicar melhores requisitos em menos tempo.